کاربرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل در طراحی بهینه دیوارهای حائل بتونی وزنی و مسلح

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک
author علی نساری
adviser علی سنایی راد
Number of pages: First 15 pages
publication year 1389

abstract

هنگام طراحی دیوارهای حائل باید ابعاد اولیه ای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است استفاده می کند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار می باشند. بررسی ها نشان می دهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات خاک کف و پشت دیوار حائل، شرایط زلزله خیزی منطقه، ارتفاع دیوار، داشتن محدودیت در انتخاب ابعاد به صورت دلخواه و سایر موارد این ابعاد نمی تواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این تحقیق، با استفاده از بهینه سازی به کمک الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل، ابعاد بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی و طره ای در دو حالت استاتیکی و شبه دینامیکی به گونه ای ارائه می شوند که شرایط پایداری دیوار حائل از قبیل واژگونی، لغزش و ظرفیت باربری برقرار باشد و از لحاظ طراحی سازه ای، اجزای دیوار بتوانند در مقابل نیروهای وارده به خوبی مقاومت کنند. همچنین نتایج بدست آمده به صورت دستی نیز کنترل شده اند. علاوه بر این، در دیوارهای حائل طره ای، مقدار میلگرد مورد نیاز برای مقاطع مختلف دیوار نیز ارائه شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل

هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...

full text

طراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل

full text

طراحی دیوار حائل بتن مسلح با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل

از آنجا که هزینه مواد و مصالح مصرفی یکی از عوامل اصلی در ساخت و ساز می باشد، کاهش آن با استفاده از کمینه کردن وزن یا حجم یک سیستم سازه ای، فرایندی مطلوب است. امروزه در عمل سازه های بتنی بر اساس تجربه مهندسین سازه طراحی می شوند. هدف از بهینه سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت ها و نیازهای مسأله است. هنگام طراحی دیوارهای حائل باید ابعاد اولیه ای برای آن حدس زده شود. در این تحقیق...

15 صفحه اول

کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه بازیاب های گرمایی تابشی

در این مطالعه، کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ابعاد هندسی بازیاب های گرمایی تابشی با آرایش جریان مخالف از دیدگاه اقتصادی با هدف دستیابی به حداقل هزینه ساخت و بهرهبرداری ارائه شده است. بازیاب های تابشی برای بازیافت گرما از گازهای احتراق خروجی از کورههای صنعتی دما بالا و پیشگرم کردن هوای احتراق کاربرد فراوان دارند. در این مقاله محاسبات گرمایی بازیاب با در نظر گرفتن تابش و بر مبنای روش اخت...

full text

طراحی بهینه دیوار حائل وزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نگاهی گذرا به آیین نامه های موجود در دنیا نشان می دهد که به شکل کلی دو رویه در طراحی دیوار های حائل وزنی وجود دارد. اول: روش گام به گام که مبتنی بر سعی و خطاست. دوم: نقشه های ابلاغی است .برخی از آیین نامه ها همراه با نقشه های پارامتریک دیوار حائل وزنی طی جداولی بر حسب اختلاف ارتفاع موجود در پروژه و شیب خاکریز و نوغ معمول خاک در محدوده جغرافیایی اجرای آیین نامه ابعاد دیوار را تعیین می کنند. د...

15 صفحه اول

کاربرد الگوریتم ژنتیک ساده در طراحی بهینه الگوی مهاربندی

In this paper, the procedure of developing an unconstrained Genetic Algorithm code to solve mooring pattern optimization problems for floating structures is described. How to spread mooring lines around the offshore structures and tension level of these lines are the factors that have direct effect on response or offset of floating units which experience environmental conditions such as waves, ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک

Keywords

الگوریتم ژنتیک الگوریتم زنبور عسل دیوارهای حایل بهینه سازی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com